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Consultation par UFR

579 résulats
Année Auteur Titre
2024 Adèle Piquet Etudes géotechniques préalables
2024 Timothé Merle Stage en bureau d'étude de traitement des eaux et d'hydraulique
2024 Cassandre Rosier-Pennevert Investigating the biocontrol potential of Trichoderma asperellum T34 against Fusarium oxysporum in sweet pepper
2024 Abdou Amidou Le développement de nouvelles variétés de tomates côtelées, Solanum lycopersicum dans le centre ouest
2024 Martin Fleurant Modélisation et interrogation de cartes cognitives fondées sur la programmation par contraintes
2024 Mamadou Bah Construction d'un référentiel Qualité Sécurité et Environnement de la déchèterie de Grand Poitiers communauté urbaine dans la commune de Lusignan
2024 Hugo Thevenin Estimation de l’albédo d’une surface à l’aide d’un appareil photographique
2024 Nathan Badoual Rapport d'Alternance
2024 Matéo Grimaud Rapport d'alternance
2024 Kawther Benkaddour Imagerie de forme et imagerie 3D pour la caractérisation de l’architecture de plantes
2024 Ivanhoé Botcazou Professional internship report within the MANITOU Spare Parts Business Unit
2024 Sébastien Noël Création d'une base de données de construction Moteur Electrique et intégration de modèles mathématiques et prédimensionnement
2024 Anthony Bessières Rapport d'alternance : chez IT Gouvernance sur la période de septembre 2023 à août 2024
2024 Chaïmâa Touhami Étude de l'émergence par neuro-évolution de nouveaux opérateurs de recherche locale pour résoudre des problèmes combinatoires
2024 Logan Garans A research on instrumental technologies to improve the sensitivity of laser interferometric gravitational wave detectors
2024 Damien Sauvetre Rapport de stage : Data analyst du 14/03/2024 au 14/08/2024
2024 Emmanuella Okafor Réalisation d’un banc de mesure de photo-noircissement dans les fibres dopées à l’Ytterbium utilisant la méthode pompe-sonde
2024 Simon Ravé Rapport Alternance Dametis
2024 Youness Chaanani Rapport d’Alternance
2024 Keva Jussien Classification des variants de signification inconnue des gènes BRCA1 et BRCA2 par approche de machine learning