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Professional internship report within the MANITOU Spare Parts Business Unit

Résumé en français

Dans ce rapport de fin d’année, nous présenterons l’entreprise Manitou Group, et plus particulièrement la division pièces de rechange. Nous démontrerons comment les données peuvent être utilisées pour l’innovation dans l’industrie. Nous présenterons de nombreuses façons d’automatiser les tâches pour faciliter le travail des collaborateurs. Grâce à ma formation de data scientist à l’Université d’Angers, j’ai pu construire des outils informatiques d’aide à la décision pour des spécialistes métier. Nous aborderons de nombreuses tâches qui peuvent être automatisées avec la programmation informatique. Dans ce rapport, nous ferons une brève présentation de mon projet annuel sur le NLP (traitement du langage naturel), car un autre rapport existe déjà sur ce sujet. Enfin, nous explorerons comment le machine learning chez Manitou Group sert et peut être développé comme levier d’innovation. Dans ce rapport, nous utiliserons les deux termes intelligence artificielle (IA) et machine learning, tous deux désignant des algorithmes mathématiques et des programmes informatiques qui peuvent être créés pour permettre à une machine de prendre des décisions.

Résumé en anglais

In this end-of-year report, we will present the company Manitou Group, particularly the spare parts business unit. We will demonstrate how data can be used for innovation in the industry. We will introduce many ways to automate tasks to make collaborators’ jobs easier. Thanks to my training as a data scientist at the University of Angers, I was able to build IT tools to help workers make decisions. We will discuss many tasks that can be automated with computer programming. In this report, we will provide a brief presentation of my annual project on NLP (natural language processing), as another report already exists on this topic. Finally, we will explore how machine learning at Manitou Group serves and can be developed as a lever for innovation. In this report, we will use both terms artificial intelligence (AI) and machine learning, both referring to mathematical algorithms and IT programs that can be created to allow a machine to make decisions.

Année
2024
Nombre de pages
37
Année de soutenance
2024-09-03
Type de dépôt
Rapport de stage
Langue de publication
Français
Éditeur
Université Angers
Lieu d'édition
Angers
Citation Key
dune18612
URL
https://dune.univ-angers.fr/fichiers/22002729/2024TMMA18612/fichier/18612F.pdf
Rapport
Libellé de l'étape
M2 Maths appli / Data science & Données Bio & Numériques
Bac+
5
Maître de stage
Stéphane Egonneau
Publication du contenu
Libellé de l'UFR
UFR de Sciences
Libellé du diplôme
Master Mathématiques et Applications
Entreprise
Manitou Group
Tuteur
Fabien Panloup
Diffusion du fichier :