Consultation par diplôme

Botcazou, I., & Panloup, F. (2024). Professional internship report within the MANITOU Spare Parts Business Unit. Angers: Université Angers. Consulté à l’adresse https://dune.univ-angers.fr/fichiers/22002729/2024TMMA18612/fichier/18612F.pdf (Original work published)

Noël, S., Escobar-Bach, M., & Panloup, F. (2024). Création d’une base de données de construction Moteur Electrique et intégration de modèles mathématiques et prédimensionnement. Angers: Université Angers. Consulté à l’adresse https://dune.univ-angers.fr/fichiers/18005650/2024TMMA18631/fichier/18631F.pdf (Original work published)

Sauvetre, D., & Lothodé, C. (2024). Rapport de stage : Data analyst du 14/03/2024 au 14/08/2024. Angers: Université Angers. Consulté à l’adresse https://dune.univ-angers.fr/fichiers/19001312/2024TMMA18659/fichier/18659F.pdf (Original work published)

Ravé, S., & Proïa, F. (2024). Rapport Alternance Dametis. Angers: Université Angers. Consulté à l’adresse https://dune.univ-angers.fr/fichiers/19001102/2024TMMA18673/fichier/18673F.pdf (Original work published)

Chaanani, Y., & Stupfler, G. (2024). Rapport d’Alternance. Angers: Université Angers. Consulté à l’adresse https://dune.univ-angers.fr/fichiers/23009263/2024TMMA18674/fichier/18674F.pdf (Original work published)

Jussien, K., & Escobar-Bach, M. (2024). Classification des variants de signification inconnue des gènes BRCA1 et BRCA2 par approche de machine learning. Angers: Université Angers. Consulté à l’adresse https://dune.univ-angers.fr/fichiers/19001659/2024TMMA18675/fichier/18675F.pdf (Original work published)

Duval, Z., & Proïa, F. (2024). Estimation de propriétés optiques par réduction de dimension. Angers: Université Angers. Consulté à l’adresse https://dune.univ-angers.fr/fichiers/16005865/2024TMMA18681/fichier/18681F.pdf (Original work published)

Sarapuk, P., Escobar-Bach, M., & Panloup, F. (2024). Génération de scanners synthétiques à partir d’images IRM de la région crâne pour la planification de traitement en radiothérapie. Angers: Université d’Angers. Consulté à l’adresse https://dune.univ-angers.fr/fichiers/17006224/2024TMMA18688/fichier/18688F.pdf (Original work published)

Issagha, A. D. (2023). Rapport du stage de fin d’étude. Angers: Université Angers. Consulté à l’adresse https://dune.univ-angers.fr/fichiers/21008921/2023TMMA17106/fichier/17106F.pdf (Original work published)

Raitière, N., & Panloup, F. (2023). Data analyst finance : rapport de stage Manitou . Angers: Université Angers. Consulté à l’adresse https://dune.univ-angers.fr/fichiers/18003591/2023TMMA17111/fichier/17111F.pdf (Original work published)

Lebreton, F., & Escobar-Bach, M. (2023). Mise à Jour d’un Dashboard et équipier Agile. Angers: Université Angers. Consulté à l’adresse https://dune.univ-angers.fr/fichiers/18005444/2023TMMA17113/fichier/17113F.pdf (Original work published)

Duval, Z., & Proïa, F. (2023). Evaluation de techniques statistiques au pronostic de systèmes. Angers: Université Angers. Consulté à l’adresse https://dune.univ-angers.fr/fichiers/16005865/2023TMMA17142/fichier/17142F.pdf (Original work published)

David, N., & Ducrot, F. (2021). Amélioration de l’inventaire des émissions de polluants à l’atmosphère du secteur industriel. Angers: Université Angers. Consulté à l’adresse https://dune.univ-angers.fr/fichiers/16000961/2021TMMA14034/fichier/14034F.pdf (Original work published)

Boutra, N., Robert, C., & Rousseau, D. (2021). Reconnaissance Automatique par Imagerie des insectes ravageurs du colza. Angers: Université Angers. Consulté à l’adresse https://dune.univ-angers.fr/fichiers/18009355/2021TMMA14144/fichier/14144F.pdf (Original work published)

Cordier, C., Panloup, F., & Basseville, A. (2021). Développement d’un modèle de deep learning (Wasserstein GAN) pour l’analyse de données massives des cancers du sein. Angers: Université d’Angers. Consulté à l’adresse https://dune.univ-angers.fr/fichiers/16002044/2021TMMA14053/fichier/14053F.pdf (Original work published)

Ballouard, M., & Panloup, F. (2020). Prédiction de subtilases impliquées dans la maturation de peptides sécrétés par la méta-analyse de données transcriptomiques chez Arabidopsis Thaliana. Angers: Université Angers. Consulté à l’adresse http://dune.univ-angers.fr/fichiers/20122829/2020TMMA12403/fichier/12403F.pdf (Original work published)

Gillard, M., & Labatte, J.-M. (2020). Évaluation d’algorithmes de diagnostic non invasif du carcinome hépatocellulaire. Angers: Université Angers. Consulté à l’adresse http://dune.univ-angers.fr/fichiers/18007569/2020TMMA12404/fichier/12404F.pdf (Original work published)

Bouillé, P., & Obiang, E. O. (2020). Optimisation de la lecture automatique de marqueurs microsatellites pour l’évaluation de la diversité génétique de rosiers. Angers: Université Angers. Consulté à l’adresse http://dune.univ-angers.fr/fichiers/14000160/2020TMMA12406/fichier/12406F.pdf (Original work published)

Malinovic, A., & Ducrot, F. (2019). Développement d’un module pour le stockage des données de Copy Number Alteration (CNA) et classification de profils CNA. Angers: Université Angers. Consulté à l’adresse http://dune.univ-angers.fr/fichiers/18009190/2019TMMA11223/fichier/11223F.pdf (Original work published)

Benhari, A., & Labatte, J.-M. (2019). Intégration de l’intelligence artificielle dans le métier des ressources humaines. Angers: Université Angers. Consulté à l’adresse http://dune.univ-angers.fr/fichiers/17007844/2019TMMA11232/fichier/11232F.pdf (Original work published)