Génération de scanners synthétiques à partir d’images IRM de la région crâne pour la planification de traitement en radiothérapie
Titre | Génération de scanners synthétiques à partir d’images IRM de la région crâne pour la planification de traitement en radiothérapie |
Type | Rapport de stage |
Auteurs | Sarapuk Piotr |
Directeurs | Escobar-Bach Mikaël, Panloup Fabien |
Année | 2024 |
URL | https://dune.univ-angers.fr/fichiers/17006224/2024TMMA18688/fichier/18688F.pdf |
Mots-clés | deep-learning, Physique Médicale, radiothérapie, scanner synthétique |
Langue de rédaction | Français |
Nb pages | 35 |
Diplôme | Master Mathématiques et Applications |
Date de soutenance | 2024-09-02 |
Editeur | Université d'Angers |
Place Published | Angers |
Entreprise | Institut de Cancérologie de l'Ouest |
Tuteur | David Rousseau |
Libellé UFR | UFR de Sciences |