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Evaluation de techniques statistiques au pronostic de systèmes

Année
2023
Nombre de pages
32
Année de soutenance
2023-09-01
Type de dépôt
Rapport de stage
Langue de publication
Français
Éditeur
Université Angers
Lieu d'édition
Angers
Citation Key
dune17142
URL
https://dune.univ-angers.fr/fichiers/16005865/2023TMMA17142/fichier/17142F.pdf
Rapport
Libellé de l'étape
M2 Maths Appli / Data science & Données Bio & Numériques
Bac+
5
Maître de stage
Laurent SAINTIS
Publication du contenu
Libellé de l'UFR
UFR de Sciences
Libellé du diplôme
Master Mathématiques et Applications
Entreprise
École polytechnique de l'université d'Angers (Polytech Angers)
Tuteur
Sylvain VERRON
Diffusion du fichier :
Présentation