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Classification des variants de signification inconnue des gènes BRCA1 et BRCA2 par approche de machine learning

Résumé en français

Construction de modèles de classification visant à déterminer le caractère pathogène des variants de signification inconnue des gènes BRCA1 et BRCA2

Résumé en anglais

Construction of a classification models to determine the pathogenicity of variants of unknown significance in the BRCA1 and BRCA2 genes

Année
2024
Nombre de pages
53
Année de soutenance
2024-09-02
Type de dépôt
Rapport de stage
Langue de publication
Français
Éditeur
Université Angers
Lieu d'édition
Angers
Citation Key
dune18675
URL
https://dune.univ-angers.fr/fichiers/19001659/2024TMMA18675/fichier/18675F.pdf
Rapport
Libellé de l'étape
M2 Maths appli / Data science & Données Bio & Numériques
Bac+
5
Maître de stage
Christophe Passot
Publication du contenu
Libellé de l'UFR
UFR de Sciences
Libellé du diplôme
Master Mathématiques et Applications
Entreprise
Institut de Cancérologie de l'Ouest
Tuteur
Mikael Escobar-Bach
Date de diffusion du fichier :
Diffusion du fichier :