Validation of a screenning Algorithm for hepatic fibrosis by echo-doppler and elastography

TitreValidation of a screenning Algorithm for hepatic fibrosis by echo-doppler and elastography
TypeThèse d'exercice : Médecine
AuteursRenard Anne-sophie
DirecteursAube Christophe
Année2018
URLhttp://dune.univ-angers.fr/fichiers/20137624/2018MCEM9676/fichier/9676F.pdf
Mots-clésElastography, Fibrosis, liver, Screening, Ultrasonography
Résumé

Introduction : cette étude a évalué un algorithme associant trois signes échographiques et des mesures d’élastographie pour le dépistage de la fibrose hépatique dans une population non ciblée.

Méthodes : cette étude a été approuvée par le comité d’éthique et les patients ont donné leur consentement écrit éclairé. De mai 2017 à juin 2018, tous les patients adressés pour une échographie abdominale, sans pathologie hépatique chronique connue, ont été inclus prospectivement dans plusieurs hôpitaux. Une surface hépatique irrégulière, une démodulation des veines hépatiques et une longueur de la rate> 110 mm ont été recherchées. Lorsqu’un patient présentait au moins un signe échographique positif, des mesures d’élastographie avec VTQ (Virtual Touch Quantification) ou SSI (Supersonic Shear Imaging) ont été effectuées. Si l'élastographie était positive, le patient était référé à un hépatologue pour une évaluation de la fibrose. Le standard de référence de l’étude est basé sur le VCTE ou la biopsie.

Résultats : Parmi les 1502 patients inclus, 504 (33,6%) avaient au moins un signe échographique positif. Tous ont eu une élastographie, dont 85 patients positifs. Enfin, 54 patients (3,6%) ont eu une consultation avec un hépatologue: 20 avaient un VCTE positif et 7 une indication de biopsie pour une forte suspicion de fibrose. Cet algorithme de dépistage a permis de diagnostiquer 1,5% des patients de notre population atteints de fibrose non connue. Cinquante pour cent des patients adressés à un hépatologue ont été correctement sélectionnés.

Conclusion : notre étude suggère que trois signes échographiques simples, plus ou moins associés à des mesures d’élastographie, pourraient diagnostiquer avec une bonne précision la fibrose hépatique chez une population non ciblée et être utilisés en routine clinique.

Résumé en anglais

Objectives : this study evaluated an algorithm associating three echographic signs and elastographic measures for the screening of hepatic fibrosis in a non-target population.

Methods : this study was approved by IRB and patients gave written informed content. From May 2017 to June 2018, all patients addressed for abdominal ultrasound (US) with no history or known chronic liver disease were prospectively included in several hospitals. Liver surface irregularity, demodulation of hepatic veins and spleen length > 110mm were collected. Patient with at least one positive US parameter underwent elastography measures with VTQ (Virtual Touch Quantification) or SSI (Supersonic Shear Imaging). If the elastography was positive, patient was referred to a liver specialist for fibrosis evaluation. The reference standard was obtained by VCTE (Vibration Controlled Transient Elastography) or biopsy.

Results : among the 1502 patients included, 504 (33.6%) had at least one positive US sign. All of them underwent US elastography, with 85 positive elastography. Finally, 54 (3.6%) patients underwent the liver specialist consultation: 20 had a positive VCTE and 7 had an indication of biopsy for strong suspicion of fibrosis. This screening algorithm allowed to diagnose 1.5 % of patients in our population with unknown fibrosis. Fifty percent of patients addressed to liver specialist were correctly selected.

Conclusion : our study suggests that three simple US signs with no systematic elastographic measurement could diagnose hepatic fibrosis in a non-target population with a good accuracy and be used as clinical routine.

Langue de rédactionAnglais
Nb pages38
Diplôme

Diplôme d'État de docteur en médecine

Date de soutenance2018-10-01
EditeurUniversité Angers
Place PublishedAngers
Libellé UFR

UFR médecine

Numéro national2018ANGE104M