Etapes préliminaires à l'élaboration d'un protocole de surveillance des pathologies de l'épaule
Titre | Etapes préliminaires à l'élaboration d'un protocole de surveillance des pathologies de l'épaule |
Type | Thèse d'exercice : Médecine |
Auteurs | Deham Sophie |
Directeurs | Chazelle Emilie |
Année | 2017 |
URL | http://dune.univ-angers.fr/fichiers/20115279/2017MCEM8202/fichier/8202F.pdf |
Mots-clés | algorithme, bases de données médico-administratives, Epaule, épidémiologie, Surveillance, syndrome de la coiffe des rotateurs, TMS |
Résumé | Introduction : les TMS sont la première cause de maladie professionnelle (MP). Parmi ceux-ci, les TMS de l’épaule sont la première plainte exprimée chez les actifs mais seulement le deuxième trouble reconnu en MP après les syndromes du canal carpien. En France, il n’existe pas de donnée nationale permettant de connaitre l’incidence des tendinopathies de la coiffe des rotateurs (TCR). L’objectif de ce travail est de déterminer des algorithmes d’interrogation des bases médico-administratives du système national de données de santé (PMSI, Sniiram) pour ces pathologies. Sujets et Méthodes : le Groupe rhumatologique français de l’épaule (GREP) a été interrogé par questionnaire sur les pratiques de codage des syndromes de la coiffe des rotateurs. Cela a permis de déterminer les algorithmes d’identification des indicateurs pour les prises en charges médicales et chirurgicales de ces pathologies à partir des codes CCAM. L’indicateur chirurgical a été testé par analyse des diagnostics CIM-10 des 1902 patients opérés au CHU d’Angers entre 2010 et 2015 avec les codes actes sélectionnés. Une validation de cet indicateur par retour aux comptes-rendus opératoires des 54 patients ayant consulté au Centre de consultation des pathologies professionnelles sur la même période a également été réalisée. Résultats : les réponses au questionnaire ont permis de définir que l’indicateur chirurgical pourrait n’intéresser que des actes isolés. L’indicateur médical, indicateur mixte avec les arthroses de l’épaule, devra rechercher un ensemble d’actes « radiologie + infiltration ou rééducation ». L’indicateur chirurgical établi semble donner de bons résultats. Sa valeur prédictive positive sur l’échantillon de validation est de 98%. Une première application de cet algorithme sur la région des Pays de la Loire fait émettre l’hypothèse d’une augmentation du taux d’incidence entre 2006 et 2014 et entre 20 et 60 ans pour l’année 2014. Conclusion : les algorithmes d’identification des indicateurs de prise en charge chirurgicale et médicale des TCR qui ont été définis devraient être validés à plus grande échelle avant d’être utilisés. Ils permettront d’estimer l’incidence des TMS de l’épaule, ainsi que la part attribuable au travail. Ceci permettra d’établir des campagnes de prévention ciblées faisant intervenir tous les acteurs du maintien en emploi. |
Résumé en anglais | Introduction : MSDs are the first cause of work related compensated diseases. Among them shoulder MSDs are the first complaint expressed by workers, but only the second compensated disease after the carpal tunnel syndrome. In France, there is no national data allowing to know the exact incidence of rotator cuff tendinitis (RCT). The objective of this work is to determine algorithms to query the medico-administrative databases of the national health data system (PMSI, Sniiram) for RCTs. Subjects and Methods : the members of the French shoulder rheumatology group (GREP) answered a questionnaire about the coding practices of rotator cuff syndrome. This allowed us to define algorithms for identification of medical and surgical care indicators, from the CCAM codes. The surgical indicator was tested with the selected act codes by analysing CIM-10 diagnostics of 1902 patients operated at the universitary hospital of Angers between 2010 and 2015. Validation of this indicator by comparison to surgery reports of the 54 patients who consulted too at the work related diseases consultation center during the same period was made. Results : answers to the questionnaire allowed us to determine that the surgical indicator could only include isolated surgical acts. The medical indicator, mixed indicator for RCT and shoulder arthrosis, should look for a set of medical acts “radiology + injection or re-education”. The established surgical indicator appears to be successful. Its positive predictive value on the validation sample is 98%. A first application of this algorithm on the Pays de la Loire region makes the hypothesis of an increase in the incidence rate between 2006 and 2014, and between 20 and 60 years for the year 2014. Conclusion : the algorithms for identification of surgical and medical care indicators of RCT that were defined here should be validated on a larger scale before use. Then, they will be used to estimate the incidence of shoulder MSDs, as well as their work attributable fraction of risk. This will allow to establish targeted prevention campaigns involving all actors involved in job retention. |
Langue de rédaction | Français |
Nb pages | 43 |
Diplôme | Diplôme d'État de docteur en médecine |
Date de soutenance | 2017-09-28 |
Editeur | Université Angers |
Place Published | Angers |
Libellé UFR | UFR médecine |
Numéro national | 2017ANGE275M |