Évaluation gériatrique standardisée courte : un outil prédictif des longues durées d'hospitalisation ?
| Titre | Évaluation gériatrique standardisée courte : un outil prédictif des longues durées d'hospitalisation ? |
| Type | Thèse d'exercice : Médecine |
| Auteurs | Ho-Can-Sung Thomas |
| Directeurs | Launay Cyrille |
| Année | 2016 |
| URL | http://dune.univ-angers.fr/fichiers/20106989/2016MCEM6688/fichier/6688F.pdf |
| Mots-clés | durée d’hospitalisation, évaluation gériatrique, outil de dépistage, Personnes âgées, service d’accueil des urgences |
| Résumé | Les personnes âgées, population croissante au niveau des services d’accueil des urgences (SAU), sont souvent hospitalisées après une admission. Cette population fragile est susceptible d'avoir des hospitalisations longues et s'expose donc aux complications qui en découlent (décès, déclin fonctionnel, institutionnalisation). Un repérage et une intervention précoce au niveau des patients à risque d'hospitalisation prolongée pourraient limiter ces complications. Un outil de dépistage à 6 items « l'échelle gériatrique standardisée courte » (EGS-C) appliqué aux patients admis au SAU, a montré des tendances encourageantes en termes de prédiction des longues durées d'hospitalisation. Ce résultat mérite d’être confirmé à travers une nouvelle étude. L'objectif de cette nouvelle étude est d'étudier les performances prédictives des 6 items de l'EGS-C dans une nouvelle cohorte. 705 patients âgés de plus de 75 ans ont été inclus durant l'année 2014 dans une cohorte prospective monocentrique. L'association aux longues durées d'hospitalisation des 6 items de l'EGS-C (l’âge supérieur à 85 ans, le sexe masculin, l’existence de chute dans les 6 mois, la prise de 5 médicaments ou plus, la désorientation temporelle, l’absence d’aides au domicile) et de 3 autres variables (lieu de vie, prise de psychotropes, motifs d'hospitalisation) a été étudiée à travers une analyse multivariée. Dans cette étude, il n'existait pas d'association significative des 6 items de l'EGS-C avec les longues durées d'hospitalisation, cependant il existait une tendance statistique entre le niveau de risque élevé de l’EGS-C et le risque d’hospitalisation prolongée. Le lieu de vie à domicile était un facteur protecteur significatif vis à vis des longues durées d'hospitalisation chez les patients hospitalisés. L'EGS-C à 6 items utilisée dans un modèle statistique linéaire montre ses limites, les nouvelles études devraient utiliser l'EGS-C à 10 items dans des modèles non linéaires pour développer l'échelle de dépistage tant recherchée. |
| Résumé en anglais | Elderly people represent an increasing population in the emergency department and are often hospitalized after an admission. This vulnerable population is at risk of adverse events (death, functional decline, institutionalization) and subsequent prolonged length of hospital stay (LHS). An early targeted intervention adapted to the level risk of prolonged LHS could avoid complex medical care pathway. A tool grouping six items “the brief geriatric assessment” (BGA) applied to the patients admitted in the emergency department, showed encouraging trends in terms of prediction of the prolonged LHS. This result deserves to be confirmed through a new study. The aim of this study was to analyze the predictive performances of the six items of the BGA in a new troop. 705 patients aged 75 years or more were included during the year 2014 in a monocentric prospective study. Association between the LHS and the six items of the BGA (the age higher than 85 years, the male sex, the history of falls during the previous 6 months, polypharmacy (i.e., ≥ 5 drugs per day), temporal disorientation, use of home services) and 3 other variables (place of life, catch of psychoactive drugs, reasons for hospitalization) was studied through a multivariate analysis. In this study, no significant association between the six items of the BGA and the prolonged LHS was determined, however there was a statistical trend between the high risk level of the BGA and the risk of prolonged LHS. Living at home was a significant protective factor with respect to the prolonged LHS among hospitalized patients. The BGA with six items used in a linear statistical model shows its limits, the new studies should use the BGA with ten items in non linear models to develop the effective screnning tool. |
| Langue de rédaction | Français |
| Nb pages | 29 |
| Diplôme | Diplôme d'État de docteur en médecine |
| Date de soutenance | 2016-11-03 |
| Editeur | Université Angers |
| Place Published | Angers |
| Libellé UFR | UFR Médecine |
| Numéro national | 2016ANGE140M |