Valeur pronostique du volume tumoral métabolique sur la TEP AU 18 FDG pré-thérapeutique dans le cancer de l'oesophage localisé

TitreValeur pronostique du volume tumoral métabolique sur la TEP AU 18 FDG pré-thérapeutique dans le cancer de l'oesophage localisé
TypeThèse d'exercice : Médecine
AuteursMarquis Adèle
DirecteursPaumier Amaury
Année2015
URLhttp://dune.univ-angers.fr/fichiers/20106951/2015MCEM4881/fichier/4881F.pdf
Mots-cléscancer de l'oesophage, FLAB, quantification, segmentation automatique, TEP, volume tumoral méttaboliquement actif
Résumé

Objectif : Evaluer la valeur pronostique de différents facteurs pré-thérapeutiques définis avec la tomographie par émission de positons au 18-FDG (TEP-FDG) dans le cancer de l'oesophage localisé.

Patients et Méthodes : Nous avons réalisé une étude rétrospective monocentrique chez 83 patients traités à visée curatrice. Les patients ont été traités par une radio-chimiothérapie soit exclusive, soit suivi de chirurgie. Ont été corrélés à la survie des critères:
- constitutifs
- carcinologique
- dérivés de la TEP (« Maximum Standardized Uptake Value » (SUVmax), volume tumoral métabolique de la lésion primitive (« Metabollicaly Active Tumor Volume ») défini soit avec le logiciel « Fuzzy Locally Adaptative Bayesian » (MATVFLAB), soit avec un seuillage (MATVseuil), et le Total Lesion Glycolysis (TLGFLAB et TLGseuil)).

Résultats : Le suivi médian était de 21,8 mois (extrêmes : 0,16 - 104). La médiane de survie était de 22 mois (intervalle de confiance à 95% (IC95) : 15,2 -28,9). Il y a eu 67 décès : 49 liés au cancer et 18 à une autre cause. Aucun des facteurs testés n'avaient un impact significatif sur la survie globale. Pour la survie spécifique, en analyse univariée, le MATVFLAB (p=0,025), le TLGFLAB (p=0,04) et le TLGseuil (p=0,04) avaient un impact significatif. En analyse multivariée, seul le MATVFLAB avait un impact significatif (p=0,049) :
MATVFLAB < 18 cc : 31,2 mois (IC95 : 21,7 - non atteint)
MATVFLAB > 18 cc : 20 mois (IC95 : 11,1- 228,9).

Conclusion : Sur la TEP-FDG initiale, le volume métabolique (MATV) défini avec l'algorithme de segmentation automatique FLAB était un facteur pronostique intéressant qui mérite d'être évalué sur une cohorte plus importante.

Résumé en anglais

Purpose : To assess the prognostic value of different parameters on pre-treatment fluorodeoxyglucose (18F-FDG) positron emission tomography-computed tomography (PETCT) in patients with localized oesophageal cancer.
Patients and Method : We retrospectively reviewed 83 patients treated in our institution. Patients were treated
with curative intent and have received radio-chemotherapy alone or followed by surgery. Different prognostic parameters were correlated to survival:
- cancer-related factors
- patient-related factors
- parameters derived from PET-CT: “Maximum Standardized Uptake Value”(SUV max), Metabolically Active Tumor Volume either measured with an automatic segmentation software (“Fuzzy Locally Adaptative Bayesian”: MATVFLAB) or with an adaptive threshold method (MATVseuil) and Total Lesion Glycolysis (TLGFLAB and TLGseuil).
Results : The median follow up was 21.8 months (range: 0.16 – 104). The median overall survival was 22 months (95 % confidence interval (IC95) : 15.2 -28.9). There were 67 deaths: 49 associated with cancer and 18 from intercurrent causes. None of the tested factors was significant on overall survival. In univariate analysis, the following 3 factors affected the specific survival: MATVFLAB (p=0.025), TLGFLAB (p=0.04) and TLGseuil (p=0.04). In multivariated analysis, only MATVFLAB had a significant impact on specific survival (p=0.049) : MATVFLAB < 18 cc : 31.2 months (IC95 : 21.7 – not reached) MATVFLAB > 18 cc : 20 months (IC95 : 11.1-228.9)
Conclusion : Metabolically Active Tumor Volume (MATV) measured with the automatic segmentation
software FLAB on baseline PET-CT was a significant prognostic factor in oesophageal cancer

Langue de rédactionFrançais
Nb pages21
Diplôme

Diplôme d'État de docteur en médecine

Date de soutenance2015-10-23
EditeurUniversité Angers
Place PublishedAngers
Libellé UFR

UFR Médecine

Numéro national2015ANGE095M