Objectif : Evaluer la valeur pronostique de différents facteurs pré-thérapeutiques définis avec la tomographie par émission de positons au 18-FDG (TEP-FDG) dans le cancer de l'oesophage localisé.
Patients et Méthodes : Nous avons réalisé une étude rétrospective monocentrique chez 83 patients traités à visée curatrice. Les patients ont été traités par une radio-chimiothérapie soit exclusive, soit suivi de chirurgie. Ont été corrélés à la survie des critères:
- constitutifs
- carcinologique
- dérivés de la TEP (« Maximum Standardized Uptake Value » (SUVmax), volume tumoral métabolique de la lésion primitive (« Metabollicaly Active Tumor Volume ») défini soit avec le logiciel « Fuzzy Locally Adaptative Bayesian » (MATVFLAB), soit avec un seuillage (MATVseuil), et le Total Lesion Glycolysis (TLGFLAB et TLGseuil)).
Résultats : Le suivi médian était de 21,8 mois (extrêmes : 0,16 - 104). La médiane de survie était de 22 mois (intervalle de confiance à 95% (IC95) : 15,2 -28,9). Il y a eu 67 décès : 49 liés au cancer et 18 à une autre cause. Aucun des facteurs testés n'avaient un impact significatif sur la survie globale. Pour la survie spécifique, en analyse univariée, le MATVFLAB (p=0,025), le TLGFLAB (p=0,04) et le TLGseuil (p=0,04) avaient un impact significatif. En analyse multivariée, seul le MATVFLAB avait un impact significatif (p=0,049) :
MATVFLAB < 18 cc : 31,2 mois (IC95 : 21,7 - non atteint)
MATVFLAB > 18 cc : 20 mois (IC95 : 11,1- 228,9).
Conclusion : Sur la TEP-FDG initiale, le volume métabolique (MATV) défini avec l'algorithme de segmentation automatique FLAB était un facteur pronostique intéressant qui mérite d'être évalué sur une cohorte plus importante.
Purpose : To assess the prognostic value of different parameters on pre-treatment fluorodeoxyglucose (18F-FDG) positron emission tomography-computed tomography (PETCT) in patients with localized oesophageal cancer.
Patients and Method : We retrospectively reviewed 83 patients treated in our institution. Patients were treated
with curative intent and have received radio-chemotherapy alone or followed by surgery. Different prognostic parameters were correlated to survival:
- cancer-related factors
- patient-related factors
- parameters derived from PET-CT: “Maximum Standardized Uptake Value”(SUV max), Metabolically Active Tumor Volume either measured with an automatic segmentation software (“Fuzzy Locally Adaptative Bayesian”: MATVFLAB) or with an adaptive threshold method (MATVseuil) and Total Lesion Glycolysis (TLGFLAB and TLGseuil).
Results : The median follow up was 21.8 months (range: 0.16 – 104). The median overall survival was 22 months (95 % confidence interval (IC95) : 15.2 -28.9). There were 67 deaths: 49 associated with cancer and 18 from intercurrent causes. None of the tested factors was significant on overall survival. In univariate analysis, the following 3 factors affected the specific survival: MATVFLAB (p=0.025), TLGFLAB (p=0.04) and TLGseuil (p=0.04). In multivariated analysis, only MATVFLAB had a significant impact on specific survival (p=0.049) : MATVFLAB < 18 cc : 31.2 months (IC95 : 21.7 – not reached) MATVFLAB > 18 cc : 20 months (IC95 : 11.1-228.9)
Conclusion : Metabolically Active Tumor Volume (MATV) measured with the automatic segmentation
software FLAB on baseline PET-CT was a significant prognostic factor in oesophageal cancer