Evaluation gériatrique standardisée courte : un outil prédictif des parcours de soins compliqués des patients âgés hospitalisés après une admission au service d'accueil des urgences

TitreEvaluation gériatrique standardisée courte : un outil prédictif des parcours de soins compliqués des patients âgés hospitalisés après une admission au service d'accueil des urgences
TypeThèse d'exercice : Médecine
AuteursRivière Hélène
DirecteursLaunay Cyrille
Année2015
URLhttp://dune.univ-angers.fr/fichiers/20127037/2015MDEMG3520/fichier/3520F.pdf
Mots-clésDurée d'hospitalisation, évaluation gériatrique, Patients âgés, Réseaux Neuronaux, service d'accueil des urgences
Résumé

Les patients âgés entrant aux les urgences sont proportionnellement plus souvent hospitalisés et leur durée de séjour est souvent plus longue. Il est nécessaire de repérer de façon précoce les sujets âgés à risque d’hospitalisation prolongée afin de limiter les effets secondaires. Une Evaluation Gériatrique Standardisée courte (EGS-C) en 6 items a été utilisé dès les urgences. L’objectif était d’évaluer le caractère prédictif de l’EGS-C à 6-items pour la durée d’hospitalisation chez les patients en court séjour et la contribution de chaque item dans la prédiction de la durée d’hospitalisation. Les résultats obtenus avec l’EGS-C à 6 items étaient faible, le nombre items a donc été augmenté à 10. 993 patients de plus de 80 ans ont été inclus dans une étude prospective monocentrique. L'EGS-C à 10 items comprenait l'âge 85ans, le sexe masculin, la prise de 5 traitements et plus quotidiennement, utilisation de psychotropes, antécédents de chute dans les 6mois, désorientation temporelle, pathologies aigues (insuffisance d’organe aigue et motif d’admission) et les variables environnementales (lieu de vie et utilisation d’aide à domiciles). Le modèle des réseaux neuronaux a été appliqué pour les 10 items, avec les perceptrons multicouches (MLP) et les MLP modifiés. Les performances prédictives étaient: sensibilité (62.7%), spécificité (96.6%), VPP (87.0%), VPN (87.5%) et aire sous la courbe ROC (90.5) selon MLP modifiés. L’état de santé contribuait à 51.3%, les items démographiques à 21.6% à la durée d’hospitalisation prolongée selon MLP modifiés. Les performances de l’EGS-C à 10 items étaient supérieures mais demeuraient insuffisantes pour constituer un outil de décision.

Résumé en anglais

Intruduction: Older emergency department (ED) users are more likely to be hospitalised after their ED visit and to have a prolonged length of hospital stay (LHS) compared to younger. Early screening of the elderly is a solution to reduce the LHS and the related adverse outcomes. A 6-items brief geriatric assessement (BGA) was performed upon the ED admission. The aim was to evaluate the predictive performance of a 6-items BGA for a prolonged LHS in elderly in acute care ward, and the contribution of each BGA item to predictive accuracy. The predictive performances of the 6-items BGA were low, so we increased the number of item of the BGA to 10 to increase the performance criteria.

Methods: A total of 993 patients aged of 80 years and over were included. We recorded: day of hospital admission, demographic variables (age, male gender), chronic conditions (polypharmacy, use of psychoactive drugs, history of falls and temporal disorientation), acute conditions (acute organe faillure and reason for admission) and environment variables (place of life and use of home-help service). Two feed forward artificial neural network (ANN) were applied (Multilayer perceptron (MLP) and MLP modified).

Results: The best performance criteria was for MLP modified (sensitivity (62.7%), specificity (96.6%), PPV (87.0%), NPV (87.5%), LR+ (18.2%), AUC (90.5)). For the 1O-items BGA the chronic conditions had the highest contribution (51.3%), followed by demographic items (21.6%), environmental items and acute conditions (13%).

Conclusion: The 10-items BGA, was an accurate screening tool to predict the prolonged LHS, using the MLP modified. Chronic conditions items had the highest contribution.

Langue de rédactionFrançais
Nb pages74
Diplôme

Diplôme d'État de docteur en médecine

Date de soutenance2015-05-13
EditeurUniversité Angers
Place PublishedAngers
Libellé UFR

UFR Médecine

Numéro national2015ANGE059M