Etude des populations naturelles de la bactérie Erwinia amylovora et incidence au sein des vergers Québécois
| Titre | Etude des populations naturelles de la bactérie Erwinia amylovora et incidence au sein des vergers Québécois |
| Type | Rapport de stage |
| Auteurs | Arnaud Betty |
| Année | 2014 |
| URL | http://dune.univ-angers.fr/fichiers/20113815/20143MABTV3113/fichier/3113F.pdf |
| Mots-clés | détection, feu bactérien, fleurs, Infection, pommier, prévision, qPCR |
| Résumé | Le feu bactérien, causé par Erwinia amylovora est une maladie du pommier (Malus x domestica), qui cause d’importants dégâts au Québec. L’infection a lieu sur les fleurs, à partir desquelles la bactérie se multiplie et infecte l’arbre. Il n’existe aucun traitement post-infection mis à part les antibiotiques. En vue de pouvoir prédire l’éclosion de la maladie et d’adopter une lutte préventive efficace, il existe des modèles de prévision du feu bactérien. Ces modèles comportent des erreurs et il est nécessaire de recueillir des données directement sur le terrain. Pour cela, les bactéries peuvent être détectées et quantifiées à partir des fleurs, en amont des symptômes, puis analysées par qPCR. La détection de bactéries permet de prévoir l’apparition des symptômes. En revanche, d’autres mécanismes peuvent entrer en compte dans la prévision, tels que le développement des pistils selon la température, ou bien les fruits momifiés pouvant contenir des bactéries issues des années d’infestation précédentes. |
| Résumé en anglais | Fire blight, caused by Erwinia amylovora is a disease of apple trees (Malus x domestica), causing severe damage in Quebec. The infection occurs on blossoms, from which the bacteria can multiply and infect the tree. There is no post-infection treatment except for antibiotics. To be able to predict disease and adopt an effective preventive control, there are forecast models for fire blight. These models contain errors and it is necessary to collect data directly on the field. For this, bacteria can be detected and quantified from flowers, upstream of symptoms, and then analyzed by qPCR. The detection of bacteria predicts occurrence of symptoms. However, other mechanisms may be included into the forecast, such as the development of pistils depending on temperature, or mummified fruits that may contain bacteria from the previous years of infestation. |
| Langue de rédaction | Français |
| Nb pages | 29 |
| Diplôme | Master Biologie Végétale |
| Date de soutenance | 2014-09-11 |
| Editeur | Université Angers |
| Place Published | Angers |
| Entreprise | IRDA |
| Tuteur | Tristan Bourreau |
| Libellé UFR | UFR de Sciences |