Ce rapport présente notre travail de stage de Master 1 effectué au sein de l’équipe du LARIS, travaillant au CHU d'Angers, pendant une période de 8 semaines. En chirurgie cérébrale, il n’existe pour l’instant que peu de méthodes non-invasives permettant de visualiser précisément les aires du cerveau relatives au mouvement et à la parole. Pourtant, acquérir des informations sur ces zones d’importance pourrait permettre d’opérer plus facilement des patients sous chirurgie éveillée. L’imagerie speckle laser est une technique récente, basée sur l’interférence d’une source laser avec une surface irrégulière et permet notamment de visualiser des flux sanguins. Notre travail a consisté à concevoir notre propre système d’imageur speckle laser à bas coût, dans le but d’obtenir des résultats comparables à ceux d’un appareil commercial. Nous avons pour cela effectué un travail de recherche matériel et avons commandé les pièces, puis avons réalisé un traitement informatique des vidéos speckle acquises à l’aide du logiciel MATLAB. Il nous a fallu établir un programme d'analyse des images de contraste, permettant de détecter les variations de circulation sanguine. À terme, notre prototype d’imageur pourra s’adapter au microscope opératoire dans le but d’effectuer des mesures directement pendant une opération chirurgicale.
This paper presents our work completed among the LARIS's team based in the University Hospital of Angers, during the 8 weeks of internship. In cerebral surgery, there is only a few number of no-invasive ways to detect the main cerebral areas of language and movement with a good precision. However, to acquire information of these areas could enable to make easier the surgical interventions on awake patients. The laser speckle imaging is a recent technique, using the interference of the coherent source with an irregular surface and allows, in particular, viewing sanguine fluxes. Our work consisted in designing our own low cost laser speckle imaging device. The main goal was to obtain equivalent results to those of a commercial device. For this purpose, we have looked for materials and bought them. We have processed the acquire speckle videos with the MATLAB software. We developed an algorithm to analyze the contrast images, useful to detect variations of blood flow. Eventually, our prototype would be made compatible with the surgical microscope, in the aim of making measures during cerebral surgeries.