Evaluation économique des produits de santé : comment réduire l’incertitude autour des modèles économiques
Titre | Evaluation économique des produits de santé : comment réduire l’incertitude autour des modèles économiques |
Type | Thèse d'exercice : Pharmacie |
Auteurs | Mortier Thomas |
Directeurs | Rumeau-Pichon Catherine |
Année | 2014 |
URL | http://dune.univ-angers.fr/fichiers/20031859/2014PPHA2680/fichier/2680F.pdf |
Mots-clés | arbres de décision, évaluation des technologies de santé, grille d’anal, médico-économie, modèles de Markov, modèles économiques |
Résumé | Le décret n° 2012-1116 du 2 octobre 2012 relatif aux missions médico-économiques de la Haute Autorité de santé (HAS), pris en application de la loi de financement de la sécurité sociale (LFSS) fait de la dimension médico-économique une composante à part entière de l’évaluation des produits et des technologies de santé. Le décret impose, sous certaines conditions, la réalisation par l’industriel, d’un dossier économique. L’évaluation médico-économique est au cœur de ce dispositif. Destinée à la Commission d’Evaluation Economique et de Santé Publique de la HAS, cette évaluation vise à démontrer l’intérêt du produit vis-à-vis de l’existant, notamment en termes d’efficience. Ce dossier devra être fourni lorsque le niveau d’amélioration du service médical rendu demandé par le titulaire de l’autorisation de mise sur le marché est I, II ou III et que le produit peut avoir un impact significatif sur les dépenses de santé. Un seuil a été fixé à 20 millions d’euros après 2 ans de commercialisation. En pratique, l’évaluation demandée s’appuie habituellement sur la mise en œuvre d’un modèle économique. Celui-ci doit également faire l’objet d’une expertise par la HAS. En particulier, l’analyse et l’évaluation de l’incertitude inhérente au modèle ainsi que le contrôle de la validité et de la transparence du modèle sont des étapes importantes de cette expertise réalisée à la HAS. L’enjeu, ici, est d’identifier des pistes d’amélioration du niveau de confiance associé aux modèles, et de renforcer ainsi leur efficacité pour l’aide à la décision en santé. En mobilisant les concepts clés de la modélisation, et plus particulièrement les arbres de décision et les modèles de Markov, cette thèse étudie certaines caractéristiques de la robustesse des modèles : transparence ; validité ; facteurs d’incertitude. Enfin ce document décrit aussi la conception d’un outil mis en place à la HAS afin d’analyser la qualité méthodologique des modèles économiques. Prenant la forme d’une grille d’analyse ergonomique et opérationnelle vient en appui lors de la réalisation d’expertises économiques à la HAS, afin d’aider à obtenir des résultats robustes et reproductibles. Cette grille permet de passer en revue les éléments clés des modèles économiques au niveau de leur conception ou de leurs utilisation afin de s’assurer que le concepteur du modèle à cherché à le rendre le plus transparent et valide possible et qu’il a cherché à contrôler l’incertitude existant autour des résultats de celui-ci. |
Résumé en anglais | The decree No. 2012-1116 of 2 October 2012 on relation to health technology (HTA) assessment tasks of the High Authority of Health (HAS), made under the Social Security Financing Act for 2012 (LFSS 2012) makes the medico-economic dimension become an integral part of the HTA. The decree requires, according certain conditions, the realization by the industry, an economic issue. The medico-economic evaluation is the heart of this issue. Analyzed by the Commission of Economic Evaluation and Public Health of the HAS, this evaluation is to demonstrate the value of the product regarding the existing situation, particularly in terms of efficiency. This dossier must be provided when the level of improvement of medical service (ASMR) requested by the holder of the marketing authorization is I, II or III and the product can have a significant impact on health spending. A threshold has been set at € 20 million after two years of commercialization. In practice, the requested evaluation generally relies on the implementation of an economic model. It must also be appraised by the HAS. In particular, the analysis and evaluation of the uncertainty inherent in the model as well as checking the validity and transparency of the model are important steps in this expertise made the HAS. The challenge here is to identify ways to improve the level of confidence associated with the models, and thus enhance their effectiveness for decision support in health. Mobilizing key concepts of modeling, especially decision trees and Markov models, this thesis examines certain characteristics of the robustness of models: transparency; validity; uncertainty factors. Finally, this paper also describes the design of a tool developed to HAS to analyze the methodological quality of decision models. Taking the form of a friendly user and operational grid of analysis support the achievement of economic expertise in HAS, in order to help to obtain robust and reproducible results. This grid is used to review key elements of decision models in their design or their use to ensure that the model developer to attempt to make it as transparent and valid as possible, and has sought to control the existing uncertainty around the results thereof. |
Langue de rédaction | Français |
Nb pages | 140 |
Diplôme | Diplôme d'État de docteur en pharmacie |
Date de soutenance | 2014-06-27 |
Editeur | Université Angers |
Place Published | Angers |
Libellé UFR | UFR de Sciences Pharmaceutiques et d'Ingénierie de la Santé |
Numéro national | 2014ANGE063P |