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BACK-MAG : réhospitalisation précoce des patients âgés ≥ 75 ans en Unité de Médecine Aigue Gériatrique au CHU d’Angers : taux et facteurs prédictifs

Résumé en français

Introduction. Les ré-hospitalisations non programmées représentent un défi majeur en gériatrie. Les données concernant la valeur prédictive des indices de fragilité et de comorbidité restent limitées dans les services de gériatrie aiguë.

Méthodes. Nous avons mené une étude de cohorte rétrospective monocentrique dans l’Unité de Médecine Aiguë Gériatrique (MAG) du CHU d’Angers, France, entre décembre 2022 et février 2024. Les patients âgés de 75 ans et plus, sortis vivants après une hospitalisation non programmée, ont été inclus. Le critère de jugement principal était la ré-hospitalisation non programmée à 30 jours. Une régression logistique multivariée a permis d’identifier les facteurs prédictifs indépendants.

Résultats. Parmi les 1 185 patients inclus (âge médian 87 ans, 61 % de femmes), le taux de ré-hospitalisation à 30 jours était de 20,1 %. Les chutes et troubles de la mobilité constituaient les principales causes d’hospitalisation initiale (35 %) et de ré-hospitalisation (27 %). Les prédicteurs indépendants de ré-hospitalisation précoce étaient une hospitalisation dans les 30 jours précédents (ORa 1,57 ; IC95 % 1,06–2,33) et une insuffisance rénale aiguë à l’admission aux urgences (ORa 1,73 ; IC95 % 1,11–2,69). Le déficit cognitif était associé à une réduction du risque (ORa 0,72 ; IC95 % 0,53–0,97). Ni la fragilité, ni la comorbidité ne prédisaient la ré-hospitalisation.

Conclusion. Un patient sur cinq sortant de l’Unité de Médecine Aiguë Gériatrique est ré-hospitalisé dans les 30 jours. Une hospitalisation récente et une insuffisance rénale aiguë augmentent le risque de ré-hospitalisation, tandis que le déficit cognitif semble protecteur, reflétant des trajectoires de soins différentes. Ces résultats plaident pour le développement d’interventions de transition adaptées afin de réduire les ré-hospitalisations évitables chez les personnes âgées fragiles.

Résumé en anglais

Introduction. Unplanned readmissions are a major challenge in geriatric care. Evidence on the predictive value of frailty and comorbidity indices remains limited in acute geriatric settings.

Methods. We conducted a single-centre retrospective cohort study in the Acute Geriatric Unit (AGU) of Angers University Hospital, France, between December 2022 and February 2024. Patients aged ≥75 years discharged alive after an unplanned admission were included. The primary outcome was 30 day unplanned readmission. Multivariable logistic regression identified independent predictors.

Results. Among 1,185 patients included (median age 87 years, 61% women), the 30-day readmission rate was 20.1%. Falls and mobility disorders were the leading causes of both index admission (35%) and rehospitalisation (27%). Independent predictors of early readmission were prior hospitalization within 30 days (aOR 1.57, 95% CI 1.06–2.33) and acute kidney injury at ED presentation (aOR 1.73, 95% CI 1.11–2.69). Cognitive impairment was associated with a reduced risk (aOR 0.72, 95% CI 0.53–0.97). Neither the frailty nor the comorbidity predicted readmission.

Conclusion. One in five older adults discharged from an AGU is readmitted within 30 days. Recent hospitalization and acute kidney injury increase readmission risk, whereas cognitive impairment appears protective, reflecting different care trajectories. These findings support the development of tailored transitional care interventions to reduce avoidable readmissions in frail older adults.

Année
2024
Année de soutenance
2025
Nombre de pages
32
Type de dépôt
Thèse d'exercice : Médecine
Langue de publication
Anglais
Éditeur
Université Angers
Lieu d'édition
Angers
Citation Key
dune20417
URL
http://dune.univ-angers.fr/fichiers/21012650/2024MCEM20417/fichier/20417F.pdf
Libellé de l'étape
THESE MEDECINE GENERALE
Bac+
9
Libellé de l'UFR
Faculté de santé
Libellé du diplôme
Docteur en médecine
Date de diffusion du fichier :