Introduction : une Pulsatilité Cérébrale (PC) excessive, mesurée par échographie, a été associée à la dépression et pourrait contribuer aux dommages cérébraux chez cette population à risque de lésions cérébrovasculaires. Cependant, les recherches antérieures étaient limitées par de petites tailles d'échantillons. Pour remédier à cette limitation, notre travail a regroupé les données de trois études distinctes, constituant ainsi la plus grande cohorte de participants déprimés avec des mesures de PC à ce jour.
Méthodes : nous avons analysé 123 participants (74 personnes déprimées, 49 témoins sains) en utilisant l'Imagerie de la Pulsatilité Tissulaire (TPI) par échographie pour évaluer la PC au repos.
Résultats :les résultats ont montré que les valeurs moyennes (MeanBTP) et maximales (MaxBTP) de la PC étaient significativement associées à la dépression, comme déterminé par des modèles de régression linéaire multiple incluant l'âge, le sexe et la pression artérielle comme covariables. De plus, nous avons constaté que l'âge, le sexe et la pression artérielle diastolique étaient des prédicteurs significatifs de la PC. Plus précisément, la PC diminuait avec l'âge, était plus élevée chez les hommes et était mieux prédite par la pression artérielle diastolique que par la pression systolique.
Conclusion : dans cette grande cohorte, nous avons confirmé l'association entre dépression et augmentation de la PC, suggérant que la TPI pourrait servir de marqueur substitutif précieux de la santé cérébrale en pratique clinique.
Introduction : excessive Brain Tissue Pulsations (BTP), measured by ultrasound, have been associated with depression and are hypothesized to contribute to brain damage in this population at risk for cerebrovascular lesions. However, previous research has been limited by small sample sizes. To address this issue, our study pooled data from three separate investigations, resulting in the largest cohort of depressed participants with BTP measurements to date.
Methods : we analysed 123 participants (74 individuals with depression, 49 healthy controls) using ultrasound Tissue Pulsatility Imaging (TPI) to assess resting BTP.
Results : results showed that both MeanBTP and MaxBTP were significantly associated with depression, as determined by multiple linear regression models that included age, sex, and blood pressure as covariates. Additionally, we found that age, sex, and diastolic blood pressure were significant predictors of BTP. Specifically, BTP decreased with age, was higher in men, and was more strongly predicted by diastolic blood pressure than by systolic blood pressure.
Conclusion : in this large cohort, we replicated the association between depression and increased BTP, supporting the notion that elevated BTP may be a potential mechanism underlying brain damage over time. Our findings suggest that TPI could serve as a valuable surrogate marker for brain health in clinical practice.