Analyse et description des dossiers de sous-triage ARM dans la filière de soins non-programmés avant et après mise en place de l’échelle de tri ARM de la Société Française de Médecine d’Urgence au SAMU 49
| Titre | Analyse et description des dossiers de sous-triage ARM dans la filière de soins non-programmés avant et après mise en place de l’échelle de tri ARM de la Société Française de Médecine d’Urgence au SAMU 49 |
| Type | Thèse d'exercice : Médecine |
| Auteurs | Mainot Julie, Caplette Catherine |
| Année | 2024 |
| URL | https://dune.univ-angers.fr/fichiers/21012134/2024ODEUG18869/fichier/18869F.pdf |
| Mots-clés | assistants de régulation médicale, régulation médicale, SAMU, triage |
| Résumé | Introduction : en France, la régulation médicale diffère de nombreux pays étrangers par son organisation et notamment la présence de deux interlocuteurs en permanence. Le premier interlocuteur est un Assistant de Régulation Médicale (ARM) et le second un médecin régulateur urgentiste ou généraliste. L’ARM doit, en quelques minutes, recueillir les informations principales concernant le patient et prendre une décision de triage et de filiarisation selon le degré d’urgence de l’appel. La Société Française de Médecine d’Urgence a développé une échelle de tri destinée aux Assistants de Régulation Médicale. Cette échelle reprend les niveaux de tri P0, P1, P2 et P3 décrits dans le Guide d’Aide à la Régulation, en introduisant une distinction dans le niveau P2 avec deux filières : l’Aide Médicale Urgente et les Soins Non-Programmés. Cet outil a été mis en place au SAMU 49 en 2023. Notre travail s’intéresse aux dossiers de sous-triage, avant et après mise en place de l’échelle, définis comme des dossiers triés P2-Soins Non-Programmés pour lesquels un SMUR est finalement envoyé. Méthodes : nous avons inclus tous les dossiers sous-triés durant le mois précédent et le mois suivant la mise en place de l’échelle de tri au SAMU 49. Nous avons ensuite réécouté les bandes de régulation ARM et analysé les dossiers de régulation médicale correspondant dans Centaure 15® afin de recueillir les informations nécessaires. Nous avons calculé les taux de sous-triage avant et après mise en place de l’échelle puis nous avons décrit l’intégralité des dossiers sous-triés afin d’identifier des caractéristiques communes. Résultats : nous n’avons pas pu obtenir de résultats significatifs en raison d’un faible effectif mais nous avons observé une tendance à la diminution du taux de sous-triage et de la gravité des dossiers sous-triés après mise en place de l’échelle. Nous avons pu identifier des axes de travail et d’amélioration de l’utilisation de cet outil par les ARM. Conclusion : malgré l’absence de résultats significatifs, la mise en place de l’échelle de tri ARM semble diminuer le taux de sous-triage ainsi que la gravité des dossiers sous-triés. Ces résultats pourraient être confirmés par une étude complémentaire sur une plus longue période et avec un effectif plus important. |
| Résumé en anglais | Introduction : in France, the medical dispatch system’s organization is different from many other countries, with two different responders for each call, one being a doctor. The first responder is a Medical Dispatch Assistant (MDA), who then gives the call to a doctor. In a few minutes, the MDA has to gather the main medical information about the patient and take a triage decision and a path depending on the level of emergency. The French Society of Emergency Medicine created a triage scale for Medical Dispatch Assistants. This scale uses the same 4 levels of triage described in the Dispatch Help Guide, P0, P1, P2 and P3, and introduces two pathways in the level P2: the Medical Emergencies and the Non-Scheduled Care. This tool was set up in Angers’ EMCC in 2023. Our work takes interest in under-triage files, before and after implementing the scale, defined as files triaged as P2-Non-Scheduled Care for which a mobile medical team was dispatched in the end. Methods : we included every under-triage file during the months before and after the scale’s implementation at Angers’ EMCC. We then listened to the recordings of each MDA’s call and analyzed the medical dispatch files in our software, Centaure 15® to gather the information we needed. We calculated the rate of under-triage before and after the scale’s implementation and described all the files in order to identify common features. Results : we did not get any significant results, due to a small sample size, but we identified a tendency to under-triage rate decrease as well as severity decrease in these files after the scale’s implementation. We were able to identify work leads and area for improvement in the use of this tool. Conclusion : despite not getting significant results, the MDA’s triage scale seems to reduce the rate of under-triage and the severity of these cases. These results could be confirmed in a further study on a longer period and with a bigger sample size. |
| Langue de rédaction | Français |
| Nb pages | 45 |
| Diplôme | Diplôme d'État de docteur en médecine |
| Date de soutenance | 2024-10-04 |
| Editeur | Université Angers |
| Place Published | Angers |
| Libellé UFR | UFR MEDECINE |
| Numéro national | 2024ANGE159M |