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Etude physiologique et métabolomique du tournesol : analyse des variations métaboliques corrélées à la conductance mésophyllienne

Résumé en français

La photosynthèse, processus physiologique menant à la production de molécules carbonées varie fortement suivant les paramètres environnementaux et en particulier la concentration en CO2. Celle-ci jouant directement sur le degré d’activité de carboxylation de l’enzyme responsable : la RUBSICO, cette dernière réalisant également l’oxygénation du ribulose 5 phosphate impliquant la photorespiration. Cependant, la concentration en CO2 varie suivant le degré d’ouverture stomatique et la conductance du tissu mésophyllien. Si les facteurs influençant la conductance stomatique sont connus depuis longtemps, il n’en n’est rien pour la conductance mesophyllienne ou seules quelques hypothèses sont émises. Le couplage de l’analyse par échange gazeux/fluorescence et approche métabolomique GC-MS permet de relier via des analyses multivariées le profil métabolique à une variable à prédire ici la conductance mésophyllienne. Des biomarqueurs discriminants associés à la conductance mésophyllienne peuvent ressortir de l’analyse et ainsi apporter des informations précieuses sur les voies métaboliques engagées lorsque la conductance du tissu diminue.

Résumé en anglais

Photosynthesis, the physiological process that leads to the production of carbon molecules, varies greatly depending on environmental parameters, particularly CO2 concentration. This has a direct impact on the degree of carboxylation activity of the enzyme responsible, RUBSICO, which also oxygenates ribulose 5 phosphate through photorespiration. However, CO2 concentration varies according to the degree of stomatal opening and the conductance of the mesophyll tissue. While the factors influencing stomatal conductance have been known for a long time, nothing is known about mesophyll conductance and only a few hypotheses have been put forward. The combination of gas exchange/fluorescence analysis and the GC-MS metabolomics approach makes it possible to link the metabolic profile variable to predict, in this case mesophyll conductance, using multivariate analyses. Discriminating biomarkers associated with mesophyll conductance may emerge from the analysis, providing valuable information about the metabolic pathways involved when tissue conductance decreases.

Année
2023
Nombre de pages
20
Année de soutenance
2023-07-07
Type de dépôt
Rapport de stage
Langue de publication
Français
Éditeur
Université Angers
Lieu d'édition
Angers
Citation Key
dune16935
URL
https://dune.univ-angers.fr/fichiers/19004184/2023TMBV16935/fichier/16935F.pdf
Rapport
Libellé de l'étape
M1 Biologie Végétale
Bac+
4
Maître de stage
Guillaume Tcherkez
Publication du contenu
Libellé de l'UFR
UFR de Sciences
Libellé du diplôme
Master Biologie Végétale
Entreprise
IRHS
Tuteur
Anis Limami
Diffusion du fichier :