Courbe d'apprentissage du chirurgien junior pour la réalisation de la planification numérique d'une prothèse totale de hanche non cimentée de première intention

TitreCourbe d'apprentissage du chirurgien junior pour la réalisation de la planification numérique d'une prothèse totale de hanche non cimentée de première intention
TypeThèse d'exercice : Médecine
AuteursCypel Sarah
DirecteursRony Louis
Année2023
URLhttps://dune.univ-angers.fr/fichiers/19011966/2023ODECO16180/fichier/16180F.pdf
Mots-clésArthroplastie totale de hanche, Courbe d’apprentissage, LC-CUSUM, Planification 2D
Résumé

Introduction : la planification numérique pré-opératoire des prothèses totales de hanche (PTH) est l’outil qui permet d’anticiper les difficultés de pose des implants prothétiques et d’augmenter la survie des implants. L’objectif de ce travail était d’établir la courbe d’apprentissage nécessaire pour produire un calque pré opératoire fiable et reproductible pour les PTHs de première intention chez les chirurgiens juniors (CJ). L’hypothèse était qu’il existait une courbe d’apprentissage pour la réalisation d’un calque pré-opératoire en considérant que la compétence de planification est acquise quand le pourcentage d’erreur de planification du CJ atteins celui du Chirurgien senior (CS).

Matériel et Méthode : cette étude prospective a inclus tous les patients pour lesquels une indication de PTH de première intention était posée par le CS responsable du patient du 02/11/2020 à 01/11/2022. Dix CJ ont participé à l’étude et avaient reçu une formation dédiée pour l’utilisation du logiciel et les principes de réalisation de la planification. La modélisation était faite par les CJ quelques jours avant la chirurgie en aveugle et en parallèle par le CS responsable sur une radiographie de bassin de face standardisée avec une bille de 25mm sur le logiciel MediCAD 2D Classic Hospital (version 6, MediCAD Hectec GmbH, Allemagne, Altdorf bei Landshut). Les analyses statistiques pour établir la courbe d’apprentissage étaient faites à l’aide du LC-CUSUM permettant de comparer la planification du CJ à celle du CS et des implants réellement posés afin de connaitre le nombre de procédures nécessaire à une planification équivalente à celle du CS.

Résultats : l’ensemble des 10 CJ n’avait pas atteint la compétence pour une planification complète. Nous constatons des disparités dans l’acquisition de la compétence en fonction de l’implant étudié. Comparativement au CS, la compétence est acquise par 60% des CJ après 31,5± 12,9 [14 - 54] planifications pour l’implant cotyloïdien et pour 80% des CJ après 30,3 ± 8,3 [17 - 40] planifications pour la taille de l’implant fémoral. La taille du col fémoral est une compétence acquise par les 10 CJ après 23,1 planifications ± 6,8 [17 - 38]. En revanche la restitution de l’offset n’est correctement réalisée sur la planifications par seulement 30% des CJ au bout de 33,5 calques ± 11,6 [18 - 46].

Conclusion : il existe une courbe d’apprentissage pour la réalisation de la planification 2D des PTHs non cimentées. Il semble que les différents items de la planification présentent des courbes d’apprentissages différentes notamment pour la restitution de l’offset fémoral. La réalisation de 75 planifications n’est pas suffisante dans la globalité mais a pu démontrer la compétence des CJ pour la planification de l’implant acétabulaire, la longueur du col et la taille de la tige fémorale.
Résumé en anglais

Introduction : preoperative digital planning of total hip replacements (THRs) is the tool to anticipate prosthetic implant placement difficulties and increase implant survival. The objective of this work was to establish the learning curve necessary to produce a reliable and reproducible preoperative tracing for first-line THPs in junior surgeons (JS). The hypothesis was that there was a learning curve for the production of a preoperative tracing by considering that the planning skill is acquired when the percentage of planning error of the CJ reaches that of the senior surgeon (CS).

Material and method : this prospective study included all patients for whom an indication for first-line THP was given by the CS responsible for the patient from 02/11/2020 to 01/11/2022. Ten CJs participated in the study and had received dedicated training in the use of the software and the principles of performing the planning. Modeling was performed by the CJs a few days before the blinded surgery and in parallel by the responsible CS on a standardized front pelvis radiograph with a 25-mm ball on MediCAD 2D Classic Hospital software (version 6, MediCAD Hectec GmbH, Germany, Altdorf bei Landshut). Statistical analyses to establish the learning curve were performed using the LC-CUSUM to compare the planning of the CJ with that of the CS and the actually placed implants in order to know the number of procedures necessary for an equivalent planning to that of the CS.

Results : all 10 CJs did not achieve competence for full planning. We note disparities in the acquisition of competence depending on the implant studied. Compared with the CS, competence was achieved by 60% of the CJs after 31.5±12.9 [14-54] planning for the acetabular implant and for 80% of the CJs after 30.3±8.3 [17-40] planning for the femoral implant size. Femoral neck size was a skill acquired by the 10 CJs after 23.1 ± 6.8 [17 - 38] planifications. On the other hand, only 30% of the CJs were able to restore the offset after 33.5 ± 11.6 [18 - 46].

Conclusion : there is a learning curve for 2D planning of uncemented THPs. It seems that the different planning items have different learning curves, especially for the restitution of the femoral offset. The completion of 75 plans was not sufficient in total, but demonstrated the competence of the CJs in planning the acetabular implant, the length of the neck and the size of the femoral stem.
Langue de rédactionFrançais
Nb pages63
Diplôme

Diplôme d'État de docteur en médecine
Date de soutenance2023-03-10
EditeurUniversité Angers
Place PublishedAngers
Libellé UFR

UFR Médecine
Numéro national2023ANGE018M