Détection précoce des troubles du neurodéveloppement des jeunes enfants et de la dépression du postpartum par une application de santé mobile : étude observationnelle transversale
| Titre | Détection précoce des troubles du neurodéveloppement des jeunes enfants et de la dépression du postpartum par une application de santé mobile : étude observationnelle transversale |
| Type | Thèse d'exercice : Médecine |
| Auteurs | Maurier Laura |
| Directeurs | Denis Fabrice |
| Année | 2022 |
| URL | https://dune.univ-angers.fr/fichiers/20130393/2022MCEM16064/fichier/16064F.pdf |
| Mots-clés | dépression post-partum, détection précoce, DPP, TND, trouble du neurodéveloppement, Trouble du spectre Autistique, TSA |
| Résumé | Introduction : nous avons cherché à évaluer si une application mobile "Malo" pouvait aider à la détection précoce du TND et de la DPP. Méthodes : nous avons réalisé une étude observationnelle, transversale, basée sur des données dans une population de jeunes parents ayant au minimum 1 enfant de moins de 3 ans au moment de l'inclusion et utilisant régulièrement Malo. Nous avons inclus les 4000 premiers utilisateurs répondant aux critères et acceptant de participer entre le 11 novembre 2021 et le 14 janvier 2022. Les parents ont reçu des questionnaires mensuels via l'application, évaluant les compétences sur la sociabilité, l'audition, la vision, la motricité, le langage et les éventuels troubles du spectre autistique de leur enfant. Les mères devaient également répondre à des questionnaires concernant la DPP, de 4 à 28 semaines après l'accouchement. Lorsque les résultats rapportés correspondaient à des critères prédéfinis, une notification dans l'application était envoyée à l'utilisateur, lui recommandant de prendre rendez-vous avec un médecin. Les principaux résultats étaient l'âge médian du nourrisson au moment de la notification d'un éventuel TND et le délai médian des notifications de DPP après l'accouchement. Un résultat secondaire était la pertinence de la notification du DPP pour une consultation telle qu'évaluée par les médecins. Résultats : parmi 4242 enfants évalués par 5309 questionnaires, 613 (14,5%) présentaient au moins 1 trouble nécessitant une consultation. L'âge médian de notification des troubles possibles du spectre autistique, de la vision, de l'audition, de la socialisation, du langage ou de la motricité était de 11, 9, 17, 12, 22 et 4 mois, respectivement. La sensibilité des notifications d'alerte pour les TNDs présumés, telle qu'évaluée par les médecins, était de 100 %, et la spécificité de 73,5 %. Parmi les 907 mères qui ont rempli un questionnaire sur la DPP, une DPP hautement probable a été détecté chez 151 (16,6 %) mères, et le délai médian de détection était de 8 à 12 semaines. Conclusion : L'alerte basée sur un algorithme suggérant un TND était très sensible avec une bonne spécificité selon l'évaluation des praticiens en situation réelle. L'application a également été efficace pour la détection précoce de la DPP. Nos résultats suggèrent que l'utilisation régulière de cette application familiale multidomaine permettrait la détection précoce du TND et de la DPP. |
| Résumé en anglais | Introduction : we aimed to assess if a mobile app named Malo can reduce delay in the recognition of NDD and PND. Methods : we performed an observational, cross-sectional, data-based study in a population of young parents with a minimum of 1 child under 3 years of age at the time of inclusion and using Malo on a regular basis. We included the first 4000 users matching the criteria and agreeing to participate between November 11, 2021, and January 14, 2022. Parents received monthly questionnaires via the app, assessing skills on sociability, hearing, vision, motricity, language of their infants, and possible autism spectrum disorder. Mothers were also requested to answer regular questionnaires regarding PND, from 4-28 weeks after childbirth. When any patient-reported outcomes matched predefined criteria, an in-app notification was sent to the user, recommending the booking of an appointment with their family physician or pediatrician. The main outcomes were the median age of the infant at the time of notification for possible NDD and the median time of PND notifications after childbirth. One secondary outcome was the relevance of the NDD notification for a consultation as assessed by the physicians. Results : among 4242 children assessed by 5309 questionnaires, 613 (14.5%) had at least 1 disorder requiring a consultation. The median age of notification for possible autism spectrum, vision, audition, socialization, language, or motor disorders was 11, 9, 17, 12, 22, and 4 months, respectively. The sensitivity of the alert notifications of suspected NDDs as assessed by the physicians was 100%, and the specificity was 73.5%. Among 907 mothers who completed a PND questionnaire, highly probable PND was detected in 151 (16.6%) mothers, and the median time of detection was 8-12 weeks. Conclusion : the algorithm-based alert suggesting NDD was highly sensitive with good specificity as assessed by real-life practitioners. The app was also efficient in the early detection of PND. Our results suggest that the regular use of this multidomain familial smartphone app would permit the early detection of NDD and PND. |
| Langue de rédaction | Anglais |
| Nb pages | 43 |
| Diplôme | Diplôme d'État de docteur en médecine |
| Date de soutenance | 2022-11-10 |
| Editeur | Université Angers |
| Place Published | Angers |
| Libellé UFR | UFR Médecine |
| Numéro national | 2022ANGE245M |