Facteurs prédictifs de l'apparition ou de l'aggravation d'un diabète de type 2, au sein de la cohorte metabol

TitreFacteurs prédictifs de l'apparition ou de l'aggravation d'un diabète de type 2, au sein de la cohorte metabol
TypeThèse d'exercice : Médecine
AuteursBallot Celine
DirecteursBriet Claire
Année2022
URLhttps://dune.univ-angers.fr/fichiers/19012602/2022MCEM15952/fichier/15952F.pdf
Mots-clésDiabète, facteurs de risque, NAFLD, résistances vasculaires, SAOS, syndrome métabolique
Résumé

Introduction : le diabète de type 2 est une maladie chronique entrainant une morbidité cardiovasculaire majorée, touchant plus de 500 millions de personnes dans le monde. De nombreux facteurs de risque sont décrits. L’objectif de cette étude est d’identifier des paramètres prédictifs à 5 ans de l’apparition ou de l’aggravation d’un diabète de type 2, notamment hépatiques, respiratoires, et cardiovasculaires, chez des individus présentant un risque cardiovasculaire lié à un ou des éléments du syndrome métabolique au sein de la cohorte METABOL du CHU d’Angers.

Sujets et Méthodes : l’étude porte sur 128 patients âgés de 18 à 65 ans, suivis pendant 5 ans, présentant au moins un élément du syndrome métabolique. Les paramètres ont été recueillis lors de deux hospitalisations de jour. Les patients ont été séparés en deux groupes selon leur statut diabétique ou non à l’inclusion. Les données ont été analysées de façon rétrospective en analyse univariée et multivariée.

Résultats : à l’inclusion, 76% des patients ne présentaient pas de diabète. Parmi eux, le tour de taille, l’hémoglobine glyquée, la glycémie à jeun, l’insulinémie, l’index HOMA, la présence d’une hypertension artérielle, le nombre de traitements anti-hypertenseurs, le tabagisme récemment sevré, les traitements hypolipémiants autres que statines, l’index apnées-hypopnées, la saturation nocturne moyenne en oxygène et la présence d’un SAOS appareillé apparaissent comme prédictifs de l’apparition d’un diabète ou d’une hyperglycémie modérée à jeun en analyse univariée. Parmi les patients diabétiques, aucun paramètre prédictif de l’aggravation du diabète n’a pu être mis en évidence. En analyse multivariée, l’hémoglobine glyquée, la glycémie à jeun et l’indice HOMA sont les seuls paramètres prédictifs significatifs de l’apparition d’un trouble du métabolisme glucidique ou de l’aggravation d’un diabète.

Conclusion : cette étude a permis d’identifier des paramètres prédictifs de l’apparition d’un diabète ou d’une hyperglycémie modérée à jeun chez des patients à risque cardiovasculaire, pouvant justifier d’une surveillance particulière afin de dépister au plus tôt ces troubles du métabolisme glucidique, afin d’en limiter les complications.

Résumé en anglais

Introduction : type 2 diabetes mellitus is a chronic disease which can lead to an increased cardiovascular morbidity and concerning more than 500 million people in the world. Several risk factors are described. The aim of this study was to identify some predictive parameters for an incident or worsening diabetes during a 5-year follow-up period, especially hepatic, respiratory, and cardiovascular, in patients with a cardiovascular risk linked to one or more elements of metabolic syndrome, in the cohort METABOL from Angers University Hospital.

Subjects and Methods : this study concerns 128 patients aged 18 to 65, followed during five years, with at least one element of metabolic syndrome. Data were collected during two daily hospitalizations. Patients were separated into two groups, according to their diabetic status at baseline. Univariate and multivariate analyses were performed.

Results : at baseline, 76% of patients did not have diabetes. Among them, waist circumference, glycated hemoglobin, fasting glycemia, insulinemia, HOMA index, hypertension, number of antihypertensive treatments, recent smoking cessation, lipid-lowering treatment other than statins, apnea-hypopnea index, mean night oxygen saturation, and treated obstructive sleep apnea were identified as predictive factors for incident diabetes or fasting moderate hyperglycemia, in the univariate analysis. Among diabetic patients, none of the parameters were predictors of worsening diabetes. In the multivariate analysis, only glycated hemoglobin, fasting glycemia and HOMA index were predictive factors for incident or worsening diabetes.

Conclusion : this study showed that some parameters can predict an incident diabetes or moderate fasting hyperglycemia in patients with cardiovascular risk, which can be monitored to detect as soon as possible these glucose metabolism troubles, in order to prevent their complications.

Langue de rédactionFrançais
Nb pages51
Diplôme

Diplôme d'État de docteur en médecine

Date de soutenance2022-10-17
EditeurUniversité Angers
Place PublishedAngers
Libellé UFR

UFR Médecine

Numéro national2022ANGE182M