Prédiction de la mortalité au cours de la vascularite à ANCA avec atteinte rénale
| Titre | Prédiction de la mortalité au cours de la vascularite à ANCA avec atteinte rénale |
| Type | Thèse d'exercice : Médecine |
| Auteurs | Fage Nicolas |
| Directeurs | Brilland Benoît |
| Année | 2022 |
| URL | https://dune.univ-angers.fr/fichiers/16011421/2022MCEM15905/fichier/15905F.pdf |
| Mots-clés | ANCA, Glomérulonéphrite, mortalité, Prédiction, reins, scores, VAA, vascularite. |
| Résumé | Introduction : plusieurs scores (FFS, JVAS, MVIA, Maldini, NLR, SIRI, PIIV, CONUT et CAR scores) ont été développés pour prédire la mortalité au diagnostic des vascularites à ANCA. La validité de ces scores au cours des vascularites à ANCA avec atteinte rénale demeure inconnue. Nous avons évalué la valeur pronostic de ces scores au sein de notre cohorte de patients atteints de vascularite à ANCA avec atteinte rénale. Nous avons également développé un modèle prédictif de la mortalité chez ces patients. Sujets et Méthodes : cette étude multicentrique rétrospective incluent les patients incident atteint de vascularite à ANCA avec une atteinte rénale entre janvier 2000 et janvier 2021 au sein de 4 centres de Néphrologie (Registre Maine-Anjou). Les scores ont été calculés au diagnostic, avant toute intervention thérapeutique Les caractéristiques cliniques, biologiques et histologiques au diagnostic ont été recueillies. Deux modèles prédictifs de mortalité ont été établis par le biais d’une analyse multivariée. Leur performance diagnostic (AUC et C-Index) et leur précision (score de Brier) ont été évaluées. Résultats : parmi les 228 patients atteints de vascularite à ANCA avec une atteinte rénale inclut dans le registre, 194 ont l’ensemble des données nécessaires pour le calcul des différents scores. Parmi tous les scores décris dans la littérature, seuls le FFS et le JVAS ont de bonnes performances pour prédire le décès chez les patients atteints de vascularite à ANCA avec atteinte rénale. Après une analyse multivariée, 2 nouveaux modèles de 4 composants incluant l’âge, les antécédents de diabète ou d’hypertension artérielle, le recours précoce à l’épuration extra-rénale ou le DFG estimés et l’hémoglobine au diagnostic, ont été modélisés. Ces modèles ont de meilleures performances et une meilleure précision lorsqu’ils sont comparés aux scores préexistants. Les résultats sont similaires lorsqu’ils sont appliqués à une cohorte de validation externe de 186 patients. Conclusion : chez les patients ayant une vascularite à ANCA avec atteinte rénale, les 2 modèles prédictifs de mortalités que nous avons développé permettent de prédire le risque de décès avec de meilleures performances comparés aux scores décrits dans la littérature. Leur intérêt comme outil d’aide à la prise en charge thérapeutique reste à évaluer. |
| Résumé en anglais | Background : several scores (FFS, JVAS, MVIA, Maldini, NLR, SIRI, PIIV, CONUT and CAR scores) have been developed to predict mortality at Anti-Neutrophil Cytoplasmic-Antibody vasculitis (AAV) diagnosis. The validity of these scores in AAV with kidney involvement (AAV-KI) remains uncertain. We aimed to evaluate their prognostic value in a large cohort of AAV-KI and at developing our own risk model to predict mortality. Methods : this multicentric retrospective study included patients newly diagnosed with ANCA-KI between January 2000 and January 2021 in 4 nephrology departments (Maine-Anjou Registry). Scores were assessed at diagnosis before any therapeutic intervention. Clinical, biological and histological characteristics at diagnosis were retrieved. A multivariate analysis was performed to determine 2 predictive models for death. Diagnostic performance (AUC and C-Index) and accuracy (Brier score) of scores and newly developed models were assessed. Results : among the 228 patients with AAV-KI included in the registry, 194 had all the data available to determine each score performances. Among all score described in literature, only FFS and JVAS had overall good performance to predict death in AAV-KI. After multivariate analysis, two news models were built, including 4 components: age, history of diabetes or hypertension, early need for kidney replacement therapy or eGFR and hemoglobin at diagnosis. These models were found with better performance and accuracy than the existing scores. Similar results were found in an external validation cohort of 186 patients with AAV-KI. Conclusions : these AAV risk prediction models may be useful to predict patient’s risk of death, with better predictive values than usual scores described in the literature. Whether they could be used to assist clinical decision remain to be established. |
| Langue de rédaction | Français et Anglais |
| Nb pages | 82 |
| Diplôme | Diplôme d'État de docteur en médecine |
| Date de soutenance | 2022-09-26 |
| Editeur | Université Angers |
| Place Published | Angers |
| Libellé UFR | UFR Médecine |
| Numéro national | 2022ANGE160M |