Détection et caractérisation des événements respiratoires anormaux par la méthode Visage Libre versus AASM, pour le diagnostic du syndrome d'apnées-hypopnées du sommeil

TitreDétection et caractérisation des événements respiratoires anormaux par la méthode Visage Libre versus AASM, pour le diagnostic du syndrome d'apnées-hypopnées du sommeil
TypeThèse d'exercice : Médecine
AuteursPaboeuf Caroline
DirecteursGagnadoux Frédéric
Année2019
URLhttp://dune.univ-angers.fr/fichiers/15009154/2019MCEM11544/fichier/11544F.pdf
Mots-cléscanules nasales, pléthysmographie respiratoire par, sons trachéaux, Syndrome d’apnées-hypopnées du sommeil, thermistance buccale
Résumé

Introduction : la thermistance buccale et les canules nasales sont les capteurs recommandés par l’AASM, pour la détection des évènements respiratoires anormaux pendant le sommeil. Cependant, ces capteurs gênent le patient et sont susceptibles d’être déplacés voire enlevés lors de la polysomnographie. L’objectif de l’étude est d’évaluer les performances diagnostiques d’une polysomnographie dite à Visage Libre associant capteur de sons trachéaux et pléthysmographie respiratoire par inductance pour la détection et la caractérisation des apnées et des hypopnées, comparativement à la polysomnographie standard de type AASM.

Matériel et méthode : la détection et la caractérisation des évènements respiratoires anormaux selon la méthode
AASM et le protocole Visage Libre ont été comparés après deux lectures, selon un ordre aléatoire, et anonymisation des données.

Résultats : 10 883 évènements respiratoires ont été analysés selon l’AASM (3 803 apnées et 7 080 hypopnées) et
11 071 selon la méthode Visage Libre (3 764 apnées et 7 306 hypopnées). 3 659 apnées et 6 368 hypopnées ont été correctement identifiées par le protocole Visage Libre. La sensibilité et la spécificité pour la détection des apnées et des hypopnées selon Visage Libre sont respectivement de 98,10%, 98,26%, 98,26% et 98,10%. Le coefficient de corrélation Kappa de Cohen est de 0,9612 pour la détection des apnées et hypopnées. 2 741 apnées obstructives, 480 apnées mixtes et 349 apnées centrales ont été confirmées par la méthode de référence AASM. La sensibilité pour la caractérisation des apnées obstructives, mixtes et centrales est respectivement de 98,67%, 92,66% et 96,14%. La spécificité pour la caractérisation des apnées est, de la même façon, de 96,17%, 99,36% et 98,89%. L’IAH moyen était d’environ 23/h pour chaque méthode de détection.

Conclusion : les capteurs de sons trachéaux et la pléthysmographie respiratoire par inductance permettent au
même titre que la canule nasale et la thermistance buccale, de détecter de façon optimale les apnées et les hypopnées, de les caractériser et d’en évaluer la sévérité. Ces capteurs sont une méthode encourageante pour le
diagnostic du syndrome d’apnées-hypopnées du sommeil, par polysomnographie à visage libre.
Résumé en anglais

Introduction : oronasal thermistor and nasal cannula are recommended for the scoring of respiratory events during sleep. However, these sensors are poorly tolerated and lead to a suboptimal scoring. The aim of the study was to evaluate tracheal sounds and respiratory inductance plethysmography for the scoring of apnea and hypopnea: Free-Face scoring, compared to AASM recommended sensors.

Material and methods : we compared the detection and characterization of respiratory events by AASM recommended sensors and combination of tracheal sounds with respiratory inductance plethysmography. Two readings, in a random order, are made with anonymous data.

Results : 10 883 respiratory events are analyzed by AASM recommended sensors (3 803 apnea and 7 080 hypopnea) and 11 071 with Free-face scoring (3 764 apnea and 7 306 hypopnea). 3 659 apnea and 6 368 hypopnea were identified by Free-face. Sensitivity and specificity for apnea and hypopnea detection with Free-face were, respectively, 98.10%, 98.26%, 98,26% and 98.10%. Kappa coefficient was 0.9612 for apnea and hypopnea detection. 2 741 obstructive apnea, 480 mixed and 349 central apnea were confirmed by AASM recommended sensors. Sensitivity for obstructive, mixed and central apnea characterization was respectively 98.67%, 92.66% and 96.14%. Specificity for apnea characterization was, respectively, 96.17%, 99.36% and 98.89%. Mean AHI was 23 per hour for each reading’s method.

Conclusion : tracheal sounds and respiratory inductance plethysmography sensors has a good sensitivity and
specificity for the detection and characterization of apnea and hypopnea in adults and can also evaluated severity. These sensors are useful and reliable for the diagnosis of sleep apnea hypopnea, by the Free-face
polysomnography.
Langue de rédactionFrançais
Nb pages49
Diplôme

Diplôme d'État de docteur en médecine
Date de soutenance2019-09-26
EditeurUniversité Angers
Place PublishedAngers
Libellé UFR

UFR médecine
Numéro national2019ANGE225M