Etat des lieux des pratiques médicales influençant le nombre d'organes prélevés chez les donneurs en état de mort encéphalique admis en réanimation chirurgicale au CHU d'Angers
| Titre | Etat des lieux des pratiques médicales influençant le nombre d'organes prélevés chez les donneurs en état de mort encéphalique admis en réanimation chirurgicale au CHU d'Angers |
| Type | Thèse d'exercice : Médecine |
| Auteurs | Creutin Thibault |
| Directeurs | Lasocki Sigismond |
| Année | 2019 |
| URL | http://dune.univ-angers.fr/fichiers/14008272/2019MDEAR11416/fichier/11416F.pdf |
| Mots-clés | donneur, état de mort encéphalique, greffon, observationne, organe, PMO, prélèvement, rétrospectif, transplant, transplantation |
| Résumé | Objectif : déterminer quelles sont les variables, notamment accessibles à un traitement médical, liées à l’échec de prélèvement des organes des donneurs en état de mort encéphalique. Matériels et méthodes : il s'agit d'une étude observationnelle rétrospective monocentrique, qui s’inscrit au sein d’un recueil multicentrique, intitulé Gendarme PMO. Il implique les réanimations chirurgicales appartenant au réseau AtlanRéa (réseau régional de réanimations du Grand Ouest). Les critères d’inclusion de la population étudiée sont les patients majeurs, présentant un diagnostic de mort encéphalique, admis en réanimation chirurgicale au Centre Hospitalo-Universitaire d’Angers en 2014 et 2015. Pour chaque organe, nous mettons au point un modèle univarié, en recherchant une interaction entre une variable explicative et l’échec de prélèvement dudit organe. Nous construisons également un modèle univarié, puis multivarié basé sur une régression linéaire, concernant l’ensemble des organes, en recherchant une interaction entre une variable explicative et le prélèvement d’un nombre d’organes inférieur à la médiane du nombre d’organes prélevés. Résultats : 37 donneurs soit 259 organes sont recensés, 129 organes sont prélevés, soit 3,46 organes par donneur en moyenne. L’analyse multivariée conduite sur l’ensemble des organes rapporte une interaction entre un nombre d’organes prélevés inférieur à 4 et l’âge (p=0,002, OR 1,15 [1,06;1,31]/an), du score IGS2 à l’admission (p=0,033, OR 1,09 [1,01;1,22]/point), du rapport PaO2/FiO2 (p<0,0001, OR 0,98 Conclusion : l'hématose apparaît en analyse multivariée comme le seul facteur modifiable influençant le nombre |
| Résumé en anglais | Objective : to determine parameters, accessible to medical treatment, associated with organ yield withdrawal, in Materials and methods : this is a monocentric, retrospective observational study, part of a multi-center analysis entitled Gendarme PMO. Participating ICUs belong to AtlanRéa (regional ICU network of the west side of France). Criteria for inclusion of the study population are major patients, waiting for a diagnosis of brainstem death, admitted to surgical ICU at the University Hospital of Angers, France, between 2014 and 2015. For each organ, we develop a univariate model, looking for an interaction between an explanatory variable and organ yield withdrawal. We also build a univariate model, then a multivariate model based on a linear regression, on the whole organ pool. They look for an interaction between an explanatory variable and a number of yielded organs inferior to the median number of yielded organs per donor. Results : 37 donors, meaning 259 organs are identified, 129 organs are yielded, that to say a mean of 3.46 organs per donor. Multivariate analysis conducted on the whole organ pool shows an interaction between 4 or less yielded organs and age (p=0.002, OR 1.15 [1.06;1.31]/year), IGS2 score at admission (p=0.033, OR 1.09 [1.01;1.22]/point), PaO2/FiO2 ratio (p<0.0001, OR 0.98 [0.97;0.99]/mmHg). Conclusion : multivariate analysis shows that the only modifiable factor was PaO2/FiO2. Its improvement |
| Langue de rédaction | Français |
| Nb pages | 42 |
| Diplôme | Diplôme d'État de docteur en médecine |
| Date de soutenance | 2019-10-03 |
| Editeur | Université Angers |
| Place Published | Angers |
| Libellé UFR | UFR médecine |
| Numéro national | 2019ANGE180M |