Ce stage a porté sur l’élaboration d’une application smartphone permettant de localiser de façon automatique une bande d’éveil de vigilance (BEV) sur une image et d'en mesurer son contraste visuel afin de savoir si celle-ci respecte la norme. Deux détecteurs de BEV on été mis au point. Le premier détecteur utilise des fonctions de traitement d’images basiques telle que la segmentation par les contours pour définir une zone correspondant à la BEV. Le second met en œuvre une fonction de croissance de région. Un outil d'aide au positionnement a également été pensé pour permettre à l'utilisateur de se placer dans la géométrie de mesure décrite par la norme. Enfin, le contraste visuel se calculant à partir des luminances de la BEV et de son support, une étude photométrique a été réalisée pour faire correspondre les niveaux de gris d'une image à des valeurs de luminance.
This internship focused on the development of a smartphone application to automatically locate a warning band (BEV) on an picture and measure its visual contrast to see if it meets the standard. Two BEV detectors have been developed. The first detector uses basic image processing functions such as edge segmentation to define an area corresponding to the BEV. The second implements a region growing function. A positioning aid tool has also been designed to allow the user to get into the measurement geometry described by the norm. Finally, since the visual contrast is calculated from the luminances of the BEV and its support, a photometric study was carried out to match the gray levels of an image with luminance values.