INTRODUCTION : l'endofibrose est une pathologie artérielle du sportif de haut niveau (retrouvée principalement chez le cycliste) touchant dans 95% des cas l’homme, âgé de 18 à 61 ans (âge moyen de 27 ans au diagnostic) sans facteurs de risque cardio-vasculaire. Du fait des difficultés à établir son diagnostic, l’endofibrose artérielle est une pathologie souvent diagnostiquée avec retard. Nous avons analysé, dans un but diagnostique, les données issues des mesures de la pression artérielle de cheville selon 8 différentes méthodes d’interprétation à ce jour proposées dans la littérature.
SUJETS ET METHODES : dans cette étude rétrospective, multicentrique, 208 sujets (52 « cas » et 156 « témoins ») ont été inclus sur une période allant du 1er janvier 2000 au 1er janvier 2017 aux Centres Hospitalo-Universitaire d’Angers et de Lyon. Dans un premier temps, nous avons étudié les valeurs seuils diagnostiques des endofibroses retenues dans les études précédentes. Dans un deuxième temps, nous avons réalisé des couplages de ces différents seuils diagnostiques. Dans un troisième temps, nous avons élaboré puis simplifié un algorithme diagnostique basé sur les données de cette étude. Dans un quatrième temps, une analyse discriminante de l’algorithme simplifié a été construite.
RESULTATS : les taux d’erreurs des seuils diagnostiques étaient tous de l’ordre de 10% sauf Schep et coll. et Fernandez et coll. plus élevés. La performance diagnostique des couplages additionnels (« et ») de Taylor et coll. associé à Fernandez et coll. ou Abraham et coll. ou Schep et coll. était bonne avec un taux d’erreur inférieur à 5%. Les couplages relatifs (« ou ») semblaient moins pertinents. L’algorithme initial rapportait un taux d’erreur diagnostique de 2,9 %. L’algorithme simplifié permettait le diagnostic avec un taux d’erreur de 3,9%. L’ équation de l’analyse discriminante de cet algorithme simplifié rapportait un taux d’erreur de 3,4% avec une représentation graphique simple d’utilisation.
CONCLUSION : il semblerait judicieux d’utiliser la représentation graphique de l’analyse discriminante de l’algorithme simplifié dans le but de diagnostiquer de manière simple, rapide et peu onéreuse l’endofibrose artérielle chez le cycliste entraîné. En cas de doute diagnostique, l’utilisation de l’algorithme simplifié pourrait apporter une précision complémentaire.
Background. To date, the diagnosis of exercise-induced arterial endofibrosis (EIAE) is based on the measurement of ankle and brachial blood pressure at rest and after maximal exercise. However, five different diagnosis methods are described in the literature.
Aims. To compare the different available methods and combination of these, and propose a method based on graphical interpretation, for the diagnosis of EIAE.
Materials and Methods. We studied 52 patients with EIAE and 156 asymptomatic controls recruited over a period of 17 years at the University Hospital Centers of Angers and Lyon. We evaluated the accuracy of existing thresholds for EIAE, and of combinations of these thresholds. Last, we propose a discriminant analysis, allowing an easy graphical interpretation of data.
Results. Diagnosis accuracy for EIAE was at best 90.9 % when using pre-existing diagnostic thresholds alone. A combination of these thresholds increased the diagnostic accuracy up to 95.7 %. A discriminant analysis equation with a 96.6 % accuracy rate was inferred from a simplified algorithm.
Conclusions. Our graphical representation for the analysis of the results of exercise arterial pressures at the arm and ankle provides an accurate, simple, fast and inexpensive manner of detecting EIAE in athletes.