Repérer précocément les patients âgés à risque d'hospitalisations prolongées est un objectif à atteindre afin d'adapter le système de santé au vieillissement de la population.
Objectif: Evaluer les performances de l'évaluation gériatrique standardisée courte (EGS-c) à 10 items dans la prédiction des hospitalisations prolongées à partir des urgences.
Méthode: Cette étude de cohorte observationnelle et prospective a inclus 2370 patients de 70 ans et plus, hospitalisés dans l’Unité d’Hospitalisation de Courte Durée (UHCD) du CHU d'Angers entre le 1er janvier 2012 et le 31 décembre 2013. L’ EGS-c 10-items mesurait les variables suivantes: âge ≥ 85 ans, sexe masculin, consommation d’au moins 5 médicaments par jour, de psychotrope, antécédent de chute, désorientation temporelle, présence d’aides formelles et/ou informelles, le lieu de vie, le motif principal d’hospitalisation. Le critère de jugement principal était la durée d’hospitalisation, considérée comme prolongée après 13 jours. Deux types de RNA ont été utilisés (multilayer perceptron (MLP) et MLP modifié). Une stratification selon l’âge a été réalisée.
Résultats: Les performances de prédiction les plus élevées étaient obtenues par le réseau MLP modifié : sensibilité=88-89% ; spécificité=96- 97,6% ; valeur prédictive positive=87,7-92,2% ; valeur prédictive négative 96,2-96,5% ; rapport de vraisemblance positif=22,3-37,6; l’aire sous la courbe=93,8-95,5.
Conclusion : La stratification selon l'âge permettait d'améliorer les capacités de l'EGS-c à 10 items dans la prédiction des hospitalisations prolongées. Les performances de cet instrument de repérage étaient compatibles avec celles d'un outil de décision clinique.